출장 비용을 절감하고 싶습니까?로봇이 너보다 더 잘 될 것 같아.

인공지능 (AI) 은 이미 가망이 없는 꿈이 아니다.기계학습은 데이터 분석을 통해 컴퓨터를 식별하고 사용자 행동 모드에 적응하는 것이 가능하다.기계학습은 이미 사용자에게 새로운 음악을 추천하고 신용카드 사기를 검사하는 데 사용된 지 오래다. 더욱이 기계를 이용하여 학습을 더욱 빨리 일정 계획을 세우기 시작했다.

AI (본질적으로는 로봇) 이 회사가 백만 달러에 달하는 출장비를 절약할 수 있다는 것을 도울 수 있다.그러나 새로운 기술이 관광 사이트의 기존 ‘ 기본 설정 ’ 을 대신할 수 없다면, 이러한 설정은 계속 ‘ 윤물과 소리 없이 ’ 라는 방식으로 상인들의 결정에 영향을 미칠 것이며 절약할 것이다출장비이루지 못할 것이다.

항공사, 호텔, 택시 회사든, OTA 는 일정한 전략적 목적에 따라 기본 옵션을 설정한다.이러한 기본 설정은 이중 목적을 가지고 있다.

우선 전환율을 높이기: 관광사이트는 가능한 한 전환률에 영향을 줄 수 있는 장애를 최대한 제거할 것이다.

그 다음으로 최대 주문 수입: 이 옵션을 설정할 때, 관광 사이트는 종종 소비자들의 가격에 민감함을 고려하고 있다.여행객들은 흔히 가격이 그리 예민하지 않으므로, 그들은 공구 설계의 영향을 더 받을 것이다.

예를 몇 개 들다.Expedia 나 천순망을 검색할 때 기본 설정은'최히트호텔'에 대한 검색 결과에 대한 순위를 차지한다.

비행기표와 렌터차의 검색 결과는 가격에 따라 낮은 가격에서 높은 순위로 정렬하는 것이다.관광사이트의 기본 설정은 호텔의 가격에 민감하지 않다고 가정해 항공권과 렌트차의 가격에 더욱 민감하기 때문이다.

다른 사이트에서는 자신의 선택조건에 따라 검색할 수 있다.예를 들어 Kayak 에서 일정 가격 구간 호텔을 검색하는데 기본 설정에 따라 Kayak 은'추천'에 따라 검색 결과를 정렬한다.

왜 이러지?

왜 하나의 커미션을 받는 OTA 가 더 많은 고민을 할 수 있을까가격가장 인기 있는 호텔이 아니다? 당신이 본 첫 번째 럭셔리호텔의 가격은 합리적인 집값에 대한 예상이 있기 때문이다.예를 들어 검색 결과 4개 호텔은 매일 밤 500달러가 더 비싸다는 것을 보면 300달러의 늦은 호텔도 그리 비싸지 않은 것 같다.

Kayak 은 가격 검색 옵션에 대해 주의하지 않는 하라식 메뉴 중 천순망도 이렇다.

기본 설정의 목적은 사용자에게 가장 낮은 여행 일정을 제공하는 것이 아니다.이러한 예를 통해 당신은 관광 사이트의 UI 디자이너가 인간심리를 충분히 이용할 수 있다.

그러나 AI 스케줄 계획 App 은 이런 계략을 부리지 않기 때문에 회사를 낮추는 것을 도울 수 있다출장 원가이러한 App 의 기본 설정은 '비용 절약' 이다.

그러나 이런 AI App 도 많은 어려움을 극복해야 한다.

우선 이런 앱이 제공한 가격을 정확하게 이해해야 한다.AI 기술을 기반한 App 은 뉴욕에서 시카고에서 가장 싼 여행 일정을 찾을 수 있지만 검색 결과에 만족하지 않을 수도 있다.창과 채널 자리까지 예약할 수 있는데, 왜 가운데에 있는 자리를 예약해 드릴까요? 당신은 왜 당신을 방문할 고객과 멀리 있는 호텔을 선택해야 합니까?

그래서 여행 AI (AI) 는 App 가 준 선택이 가장 싼 것은 아니다.AI 의 기본 설정은 흔히 평균 가격보다 30% 낮고, 여행자는 이 숫자의 기초 위에서 마음대로 변동 가격구간에서 원가와 편안한 균형점을 찾을 수 있다.

그 다음으로 AI App 은 사용자를 모방하여 선택을 할 수 있지만 이 선택을 잘 모르는 이유는 아닐 수 있다.

예를 들어 컴퓨터 계산법은 당신이 항상 버스 정류장에서 가까운 호텔을 예약할 수 있다는 것을 알 수 있습니까? 당신의 행위 패턴이 달라졌는지 알 수 있습니까? 혹시 당신이 예약한 호텔에는 헬스클럽이 포함되어 있습니다.

많은 사람들에게 더 뚜렷해 보이는 결정일지도 모르지만, 많은 산법은 여전히 식별할 수 없다.더 복잡한 행동 모드에 대해 AI 사용자는 수십 개의 예약 기준을 수동적으로 설정할 수 있습니다.

셋째, 여행자는 AI App 에 대한 훈련에 시간을 들여야 한다.여행 예약에는 많은 정신과 정력을 들여야 한다.

그렇다면 여행객들은 이런 앱으로 예약을 꾸준히 할 수 있을까? 이는 그들의 장려 메커니즘에 달려 있는 것이며, 그들이 원가를 절약하는 소원이 얼마나 절실한가?

Pana, HelloGbye, WayBlazer, Hello, Hello (Hello Hipmunk) 등 AI 예약 도구가 이미 차별 예약을 시도해 더욱 편리해졌다.이 신기술은 만약 타당하게 응용할 수 있다면, 아마 여행비를 절약할 수 있을 것이다.